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通用人工智能发展和治理需同步

来源:环球网2025-08-04 23:25
百度 记者按照组合贷款的方法计算发现,如果公积金贷款70万元、组合贷43万元,那么贷款25年总支付利息为万元,比纯商贷少了万元;日后等额本息月均还款6024元,每月减少800多元。

  10月18日,在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛上,中国提出《全球人工智能治理倡议》(以下简称《倡议》),这是我国继今年7月出台全球首部生成式人工智能规范性政策文件《生成式人工智能服务管理暂行办法》后,在人工智能治理领域的又一重大举措。《倡议》提出了构建开放、公正、有效的全球人工智能治理机制,为相关国际讨论和规则制定提供了蓝本,对于促进人工智能技术造福全人类,推动构建人类命运共同体具有重要意义。

  一、《倡议》提出的背景

  (一)通用人工智能带来重大发展机遇的同时,也伴随着难以预测的重大风险,需要国际社会共同应对。

  通用人工智能是人工智能发展的终极目标。目前对通用人工智能有两种理解:通用性的人工智能(General Artificial Intelligence,GAI)是媒体和社会公众的一般理解,指的是能够处理多种任务的人工智能;人工智能专业领域的理解是人工通用智能(Artificial General Intelligence,AGI),指的是在所有方面都达到和超越人类水平的智能系统,能够自适应地应对外界环境挑战,完成人类能完成的所有任务的人工智能,也称强人工智能、超级人工智能等。前者应该鼓励,后者应该严防。

  近年来,大模型通过持续扩大规模,出现了从量变到质变的能力“涌现”现象,在语言理解生成、逻辑推理等方面表现出预料之外的能力,拉开了迈向通用人工智能的序幕,成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,将带来10年到20年左右的发展红利期。

  大模型取得的突破性进展基本上是通过经验模式取得的,其背后的智能发生和涌现机理尚不清晰。随着智能水平的高速增长,风险也同步增长,已出现误用、滥用等一系列风险和挑战,当前国际社会对如何构建一个安全的人工智能系统仍知之甚少,人类面临着全新挑战。

  通用人工智能(GAI)和人工通用智能(AGI)都是高度复杂的系统,特点是难以预测。特别的,GAI什么时候演化为AGI也是难以预测的。根据控制论的“阿什比定律”:任何有效的控制系统都必须和它控制的系统一样复杂。如果人类实现了比自己更强大的AGI,从理论上说不可能控制这些系统,极端情况是导致人类灭绝的“生存危机”。

  因此,防范人工通用智能(AGI)不是未来的事情,现在就要开始,不仅要研究应对AGI的战略,还要研究GAI演化为AGI的可能性及对策,这是世界各国共同面临的事关人类未来的重大课题。

  (二)通用人工智能技术发展将会进一步拉大国家之间的智能鸿沟,全球人工智能治理进入新阶段,需要建立公平公正的全球人工智能治理体系。

  随着通用人工智能技术的不断发展,各个国家在智能技术掌握与应用能力上的差距将形成智能鸿沟,加剧技术发展的不平等问题。在全球层面上,人工智能目前尚未形成统一标准和规范的人工智能治理体系。

  与此同时,全球人工智能治理出现了单边主义、国家主义、保护主义的趋势,少数发达国家试图掌控人工智能相关的法律法规、政策和原则,发展中国家话语权较弱,甚至无法参与相关讨论。中国作为最大的发展中国家和人工智能发展大国,需要积极参与全球人工智能治理工作,提升发展中国家在全球人工智能治理中的影响力与话语权,推动人工智能治理朝着更加公平公正的方向发展。

  二、《倡议》的主要内容

  《倡议》内容共十一条,围绕人工智能发展、安全、治理三方面系统阐述了人工智能治理的“中国方案”。

  (一)明确发展原则,推动人工智能向善而治。

  人工智能的发展应回归人本主义,致力于解决人类面临的共同挑战。《倡议》提出了人工智能发展的基本原则,推动人工智能健康发展。

  一是坚持以人为本、智能向善,以增进人类共同福祉为目标,确保人工智能始终朝着有利于人类文明进步的方向发展,共同防范和打击恐怖主义、极端势力和跨国有组织犯罪集团对人工智能技术的恶用滥用。

  二是坚持相互尊重、平等互利,鼓励全球共同推动人工智能健康发展,共享人工智能知识成果,开源人工智能技术。尊重各国主权,技术服务应充分尊重所在国的法律、法规,反对利用人工智能技术干涉内政、妨碍他国社会制度及秩序。反对以意识形态划线或构建排他性集团,恶意阻挠他国人工智能发展。

  (二)打造安全体系,构建安全可信的人工智能系统。

  针对大模型发展面临的隐私和数据泄露、误用滥用、不透明、不公平、责任认定等安全问题,《倡议》通过“内外兼修”的方式,推动构建安全可信的人工智能系统。

  在外部措施方面,一是推动建立风险等级测试评估体系,实施敏捷治理,分类分级管理,快速有效响应。二是逐步建立健全法律和规章制度,保障人工智能研发和应用中的个人隐私与数据安全,反对窃取、篡改、泄露和其他非法收集利用个人信息的行为。三是坚持伦理先行,建立并完善人工智能伦理准则、规范及问责机制,形成人工智能伦理指南,建立科技伦理审查和监管制度,明确人工智能相关主体的责任和权力边界,充分尊重并保障各群体合法权益,及时回应国内和国际相关伦理关切。

  在人工智能系统内部安全能力提升方面,一是针对系统透明度问题,倡议各研发主体不断提高人工智能可解释性和可预测性,提升数据真实性和准确性,确保人工智能始终处于人类控制之下,打造可审核、可监督、可追溯、可信赖的人工智能技术。二是针对偏见和不公平问题,倡议坚持公平性和非歧视性原则,避免在数据获取、算法设计、技术开发、产品研发与应用过程中,产生针对不同或特定民族、信仰、国别、性别等偏见和歧视。

  (三)倡导全球治理,推动实现多边的开放性治理生态。

  单丝不成线,孤树不成林。人工智能的发展并不是一场“零和游戏”,人工智能治理需要全世界的广泛参与,在充分尊重各国人工智能治理原则和实践的前提下,形成具有广泛共识的国际人工智能治理框架和标准规范,推动全球人工智能治理迈向更加完善的新阶段。

  《倡议》以开放姿态,以关切全人类发展为初衷,抵制“俱乐部”式的霸权操纵模式,积极推动真正的多边对话的实现,促进全球发达国家和发展中国家人工智能治理的协同发展。一是鼓励各国积极对话和分享最佳操作实践,推动国际人工智能治理领域形成广泛共识。二是建议增强发展中国家在人工智能全球治理中的代表性和发言权,开展面向发展中国家的国际合作与援助,不断弥合智能鸿沟和治理能力差距。积极支持在联合国框架下讨论成立国际人工智能治理机构,协调国际人工智能发展、安全与治理重大问题。三是倡导“以技术监管技术”,积极发展用于人工智能治理的相关技术开发与应用,支持以人工智能技术防范人工智能风险,提高人工智能治理的技术能力。

  结语

  确保人工智能安全、健康、可控发展是人类共同的责任,《倡议》为人工智能治理提出了一个覆盖治理多元主体,推动搭建多方共建的可落地“中国方案”。智源研究院作为人工智能领域的新型研发机构,将从技术研发角度推动《倡议》的落地。一是坚持开源开放原则,构建全面开源、共建共享、开放透明的人工智能技术底座,持续开展人工智能算法可解释性、鲁棒性、可信性等研究,不断提升人工智能系统的透明性和可靠性。二是开展大模型安全与价值观对齐、大模型安全评测技术等人工智能治理技术研究,为全球人工智能治理提供强有力的技术工具链,促进人工智能和人类智能的良性互动和价值共塑,构建人工智能和人类智能友好共处的人类命运共同体。(北京智源人工智能研究院)

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